（通讯员 刘洋）2026年第二届航空航天机械工程国际会议于2026年6月26日-28日在西安举行。此次会议由西北工业大学主办，吸引了国内相关领域专家学者参会。会议聚焦飞行器结构、推进技术、宇航材料等前沿议题，深入探讨最新研究成果、技术创新与行业发展趋势。面对新时代的挑战，航空航天机械工程正朝着高端化、智能化、绿色化方向发展。
会上，91论坛
2025级研究生刘洋以“基于超声导波与深度学习的薄壁结构损伤轮廓精准识别” 为主题进行了汇报，内容主要以航空、交通领域广泛应用的薄壁铝板结构为研究对象，以超声导波阵列检测、DAS 损伤成像、分区训练策略及自研 BAC-UNet 语义分割网络为基础，对薄壁结构损伤像素级轮廓定量预测与跨位置泛化识别问题展开研究，旨在精准解析不同位置、不同形态损伤在超声导波成像下的特征演化规律与识别难点。这不仅有助于突破传统全局分割模型受损伤位置干扰、损伤边缘分割模糊的技术瓶颈，提升航空薄壁构件无损检测的定量识别精度，还能为航空装备薄壁结构在线结构健康监测、早期损伤定量评估与全周期安全运维提供可靠的技术方案与数据支撑。
此次会议展示了航空航天机械工程前沿成果，为91论坛
研究生了解超声导波检测、智能损伤识别、薄壁结构监测等方向的发展趋势以及明晰自身科研攻关方向提供了重要支撑。
（审核 赵云峰 编辑 杨洁晶）
